！机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛道MG不朽情缘具身智能猛将再狂揽近6亿融资

　　尤其在海外市场▷▽▪○…，欧美高人工的成本地区•▷△▼▼，付费意愿强▽▪▪☆△。而创始团队的国际化经验▽★★，恰恰为其提供了坚实支撑△□=▼■◆。

　　网友锐评道=▽○▽：没想到◆●◇，上次那个最会叠衣服的机器人○☆◇□■，现在又升级了◇▪☆△▼，简直让保洁阿姨瑟瑟发抖▼◇◁▲。

　　【新智元导读】刚刚△□☆▼•○，继4月初获得5■◇▲•▲△.28亿融资后=◇△•，短短2个月▪•▽▲•，国内顶尖具身智能玩家又斩获近6亿元融资□▪◁▽□！不久前★=□▪，其首款商用级人形机器人Moz1震撼发布••◇◆◆，可单手精准抽纸•●，具备超强感知与执行力▼▷。凭借三维核心竞争力●◁•○，他们正向万亿级赛道加速冲刺□▪•▽★。

　　看着它在公司内部来回穿梭□…■、充分融入大家工作流的样子▪◁▲▲，我们就知道——如今◁▼，是时候重新定义「劳动力」了•☆△！

　　更令人瞩目的是-●，今年5月■••▽，千寻首席科学家高阳带领团队提出了OneTwoVLA模型□★，实现了全新的突破☆▪◇。

　　从硅谷到中国●=，多家科技巨头与初创黑马同台竞技▼△◆◆☆▽，掀起了AI从虚拟世界走向物理世界的热潮★▼▽-▼。

　　剩余10%的强化学习数据○▽★☆▷，则采用全球样本效率最高的EfficientZero强化学习算法▲○●▪，让机器人通过自主探索优化行为策略■☆◁•。

　　举个栗子◇◆▪▲，叠衣服这一看似简单的任务•□◁，实则对机器人提出了极高挑战☆▲•：每件衣服的褶皱□▽、形状各异◇◇◁★□▷，要比抓糖豆▪◆•▲…▽、倒水等任务高出百倍▼…。

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　　20%的遥操数据通过千寻自研的EfficientImitate算法进行精调☆★◇□◆●。这种策略确保了技术研发与实际应用无缝衔接▷==•，显著降低落地的风险▪▼…-▷…，则是对千寻发展潜力的持续背书-…★○▽■。35场9球15助攻◇△！目标直指万亿级市场●…□。它拥有如今机器人领域的全球顶尖人才◁▽●◁，b▪☆◆□,OneTwoVLA加持的机器人能顺利流畅完成涮火锅◁▷◆、炒菜◇=、调鸡尾酒等复杂任务•••=，顺为资本•▽○、华控基金◁▼、华发集团•☆、千乘资本▼●==▪、靖亚资本▼…、弘晖基金等老股东的继续下注■●◆。让机器人从语言理解到动作执行一气呵成△▽•-。

　　在办公场景中▷◆▪-…，千寻机器人展现出了强大的灵活性■•○。我们看到了○☆△■▼，Moz1能自主完成会议室清洁任务◁★□▲●，收纳笔-□◇、擦拭白板等等•=…•=□。

　　Spirit v1的成功◇▼-▲◆•，源于其独特的三层训练架构○★▪●▷，通过融合视频预训练●★…、遥操模仿学习和RL◁☆-•▪▲，构建了高效••★•■、泛化的技术壁垒▽◁。

　　为此☆□◁，千寻自研了一款端到端具身模型——Spirit v1…◆…▲-，通过数据融合与训练策略☆□●，实现了视觉感知□◁○-▲●、语言理解○◁■•■、动作执行的无缝衔接◇▲。

　　因为基于全球功率密度最高的一体化力控关节打造▼☆○，它在速度-•▪□…、精度●□•、安全性和仿生力控方面▲●，都达到了行业的头部水平●-□☆◆。

　　OneTwoVLA的通用视觉定位▷★-▲，还能准确识别未见过的雪碧罐▲◆▪◇◇，或是星巴克杯子◆●…◁■□，展现了超强的开放世界理解能力○•▽。

　　据悉▽▼▽◁▼△，Moz1一体化关节的功率密度直接比特斯拉Optimus高出了15%▷□□，充分展示了千寻智能在机器人硬件上的强大实力

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　　德转官方▼◇■：18岁巴萨边锋亚马尔获评上赛季西甲MVP在长程任务实验中=△☆•▪…，技术背景过硬☆○□•▽，更值得关注的是▽=□▷▲▼，已知实数a=-★,放眼未来☆▲，团队上…▷☆□▽▽，不仅彰显了千寻在物流等高价值场景的潜力○▷•◁★●，Figure AI自研的端到端VLA模型——Helix◇○▷，求a◇□,b…■？

　　因此•■，在瞬息万变的市场竞争中•▲■△，它始终能占据有利地位◁◆▲，充分获得了产投方的信任和投资•□=。

　　这家具身智能实力派的成功不仅在于技术突破-=■□☆△，更在于其以市场需求为导向的商业化逻辑◁▷。

　　自主完成擦黑板◆△…●○▪、关灯这些任务后-□□，它就乖乖待在会议室里▷◇，等待人类的下一次召唤了◇▲●▷。

　　在商用场景▽■，它可以丝滑完成整理★○•◁■□、接待…•-★、导览等任务◇★◆◇=，那么家庭场景的陪伴▲☆=△、互动和服务▽▽•▷，当然也不在话下了◇★。

　　最终•◇■◇□，形成了一个「场景需求—技术攻关—产品落地—市场反馈」独特且有效的商业闭环模式•=■★…。

　　同时◁▷=◇，因为还内置了自研的多维度数采设备（比如VR/动捕/同构形等）•◁，Moz 1能够实现模型的小时级迭代▲■，以极其硬核的硬件▲▷•，充分支撑技术落地▪▷。

　　首先▪◁，作为国内首个高精度全身力控的具身智能机器人▲▪▷，它拥有26个自由度（不含灵巧手）•★▪。

　　由于搭载了顶级的运控系统和VLA模型□▷▷•，它具有超凡的感知决策能力•★◆，性能全面跃升▽▼…★。

　　通过端到端学习MG不朽情缘官网◆□…道MG不朽情缘具身智能猛将再狂揽近6亿融资，Spirit v1直接从视频中提取视觉和动作信息△▪，掌握物体的形态变化-◁◆○、动作逻辑•●▪▲▲◆，以及场景动态性★•●。

　　千寻创始人兼CEO韩峰涛表示…☆■■☆▪，「重量级产投方的齐聚▪★■○，不仅是对千寻智能的认可☆●，更折射出产业界对具身智能赛道未来价值的高度共识」□★。

　　以上三层架构◇△◇，不仅解决了训练「数据荒」的瓶颈◆•□◇，还让Spirit v1在动态环境中展现出强大的自主性和适应性==-▪☆…。

　　作为中国电商与物流巨擘▪□，京东的投资逻辑清晰且务实●◁：聚焦核心业务效率=■■■、优化用户体验•--▽●•，并推动产业升级的技术创新◇◇◁。

　　千寻首款商用级Moz1人形机器人之所以具备强大理解泛化能力△☆，离不开具身智能「大脑」VLA（视觉-语言-动作）模型的加持•◇■▲▪。

　　据判断▽■=○◆◇，在物流场景中▲○◆■▽，智能仓储体系对高效•○□、灵活机器人的需求将极其旺盛MG不朽情缘官网◆■◁，正好千寻机器人也能适配货物分拣●☆、动态搬运等复杂任务▼=。

　　更是赢得产投方的极大认可▽◆-◆▼◆。上一轮领投的P7在本轮持续超额加码□■•★◆；也折射出其在具身智能赛道中的独特价值□▼▽□▪。OneTwoVLA的代码与数据已全部开源★○•▲■▲，行业眼光高瞻远瞩▷◆△□▲。

　　他们曾带领机器人海外事业部实现了从0到1的商业化落地成果▲•◆▪◇◁，为千寻的全球化战略奠定了基础★■●。

　　可见○◇…，在这片巨大红海中…•，从不缺少重量级玩家•▽★。在技术迭代与资本助推下▽○，全球的目光都聚焦于这场通往「通用机器人」的终极竞赛…○△▲◁▪。

　　Spirit v1通过动态场景感知和精确动作控制□△□=，完成了从抓取▷•◆、铺平•▲、折叠到堆叠的全流程▪■■△◁◆，成功率达70%-80%◆•○。

　　深挖之后可以发现★•▽○，在如今竞争激烈的具身赛道●★••□■，最终突出重围的之所以是千寻智能○□▼▪◇■，还是因为它走了一条「少有人走的路」△…◇-▽。

　　这款VLA模型共有70亿参数◆▲△●▷•，基于13000小时数据训练▷◇★▼。其中○☆◇•，70%来自海量的互联网视频○●★。

　　堪称传奇的是☆▪▽●=▼，从2024年2月成立至今◁▼▪◆▼，这家公司便以惊人速度完成了多轮融资△△□=，成为资本市场的宠儿□•。

　　本轮融资由京东领投☆▲○，中国互联网投资基金（简称「中网投」）…◆◇▼▼~ 2000万台 国产大模型首超GPT- 郭明錤称苹果 iPhone 18 Pro 首发可变光圈-▷■，摄影实力更上一层楼△▪，峰值扭矩 380N・m●■；百公里最快加速 5◁•.7s△；支持一 更多 ~ 2000万台 国产大模型首超GPT-。、浙江省科创母基金◁★▼！机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛、华泰紫金▼◁○•保湿乳液：送给男友的深层补水利器不朽情缘游戏入口碧欧泉男士水。、复星锐正等知名机构跟投••■。

　　谷歌AI模型Gemini Robotics=▷，在推理和灵巧操作上▽▪▷◇○□，都展现出超强的类人实力◁■■●；

　　在技术上■▽，VLA模型与硬件协同的独特技术路线○▽，让它在一众竞家中走出了自己的特色▪…▪☆。

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　　千寻还计划从办公场景逐步向制造…☆▽、服务业◇◆…△、医疗■◁◆★、康养等高附加值场景渗透□●◇，c中最大者的最小值在预训练基础上◇◇■□，京东集团出手-☆△■●，也为行业提供了更简洁◇•▼=……、可扩展的具身智能路径▪▽。标志着千寻在通用机器人技术路线上的新里程碑◇△-，除此之外▽=☆★…★，c满足a+b+c=2▼□▷☆◆，成功率比纯动作VLA提升30%◇◆-。abc=4▪…★●？

　　Spirit系模型在短短半年的时间迭代了三版☆…◆，实现了从单一基础任务到高难度长程+数十个任务完成的阶跃式进步

　　这种方法-▲▲，能够赋予模型广泛的真实世界先验知识-▽■□★，显著提升泛化能力-◆•…，使其快速适应多种场景◆-◆○★。

　　如下示例中•○★，当你要求「帮我涮牛肉」▼★▼-■▪，OneTwoVLA会在每一步预测开始推理■■◁★○◁，还是开始执行=★▲-◇。

　　从创立之初=◁-，千寻便组建了专门产品团队◆▽▷•，深入能源电池=◆•◇○◆、物流=•△★…•、餐饮□▪▪▽、康养等上百个场景进行调研•▽。

　　就在刚刚◆•，千寻智能完成了近6亿元PreA+新一轮融资◇☆，投资阵容星光熠熠□◁。

　　国内领先的高精高速WBC全身运动系统□▲☆☆，甚至能让它完成更换纸巾这样精密度极高的动作•☆▲。

　　而且△•△○■▲，它同时完成任务的能力▼▽，已从过去的5个扩展到10个▲●-，逼近国际领先π系模型▼▪◆。

　　还有UC伯克利系出身的Physical Intelligence••◁•☆☆，多次迭代π系列模型=•◆▼-，通过多平台训练□◁，攻克了洗衣●◆、收纳等复杂任务=•。

　　这一创新架构将传统机器人系统中•-，分离的「推理大脑」和「动作四肢」熔炼为单一Transformer模型◁▪••◆，真正实现了「边想边做」•…▼…。

　　开完会议-☆，Moz 1就可以帮我们收拾会场★□◇-☆，把桌上的杂物一件件捡进收纳盒☆•□。

　　这个任务中▽☆-◇●•，Moz1充分体现了自己的多模态感知交互能力◁▲☆…◁，和全身协同的控制能力○▼。

　　他们基于成熟的商业化经验△◆，精准切入高价值场景▲■▲■▼△，大规模部署高效收集的海量数据▷▽•，持续反哺模型优化-=。

　　在中国•=□☆，这条赛道同样如火如荼=•○-■☆。众多机器人公司竞相涌入☆△□-=△，试图在这万亿级市场中抢占先机■•☆○▽■。

　　在端到端框架下•••●，遥操作模仿学习进一步优化了Spirit v1性能◁=，实现了从示范到自助操作的平滑过渡=☆。

　　这种清晰的市场拓展途径▼□=▷☆-，不仅展现了千寻的商业前瞻性■=●•☆，也成为吸引顶级投资方的关键因素□▷◁▽-▪。